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駕駛員監測系統-駕駛員疲勞監

更新時間:2022-08-10 10:21:30點擊次數:101次
駕駛員監測系統基于駕駛員生理反應特征的檢測方法一般采用非接觸式檢測途徑,利用機器視覺技術檢測駕駛員面部的生理反應特征,如眼睛特征、視線方向、嘴部狀態、頭部位置等來判斷駕駛員疲勞狀態。
駕駛員監測系統基于駕駛員生理反應特征的檢測方法一般采用非接觸式檢測途徑,利用機器視覺技術檢測駕駛員面部的生理反應特征,如眼睛特征、視線方向、嘴部狀態、頭部位置等來判斷駕駛員疲勞狀態。

1)眼睛特征檢測:駕駛員眼球的運動和眨眼信息被認為是反映疲勞的重要特征,眨眼幅度、眨眼頻率和平均閉合時間都可直接用于檢測疲勞。目前被認為是最有應用前景的實時疲勞檢測方法——PERCLOS(PercentofEyeClosure),指在一定的時間內眼睛閉合時所占的時間比例)檢測,指出PERCLOS的P80(單位時間內眼睛閉合程度超過80%的時間占總時間的百分比)與駕駛疲勞程度的相關性最好。為了提高疲勞檢測準確率,可以綜合檢測平均睜眼程度、最長閉眼時間的特征作為疲勞指標,可以達到較高的疲勞檢測準確率。通過眼睛特征檢測駕駛員的疲勞程度,不會對駕駛員行為帶來任何干擾,因此它成為這一領域現行研究的熱點。

2)視線方向檢測:把眼球中心與眼球表面亮點的連線定為駕駛員視線方向。正常狀態下,駕駛員正視車輛運動前方,同時視線方向移動速度比較快;疲勞時,駕駛員視線方向的移動速度會變慢,表現出遲鈍現象,并且視線軸會偏離正常的位置。通過攝像頭獲取眼睛的圖像,對眼球建模,把視線是否偏離正常范圍作為判別駕駛員是否疲勞的特征之一。

3)嘴部狀態的檢測:人在疲勞時往往有頻繁的哈欠動作,如果檢測到哈欠的頻率超過一個預定的閾值,則判斷駕駛員已處于疲勞狀態?;诖嗽?,可以完成對駕駛員的疲勞檢測。

4)頭部位置檢測:在駕駛過程中,駕駛員正常和疲勞時其頭部位置是不同的,可以利用駕駛員頭部位置的變化檢測疲勞程度。利用頭部位置傳感器,對駕駛員的頭部位置進行實時跟蹤,并且根據頭部位置的變化規律判定駕駛員是否疲勞。

基于駕駛員生理反應特征的檢測方法的優點是表征疲勞的特征直觀、明顯,可實現非接觸測量;缺點是檢測識別算法比較復雜,疲勞特征提取困難,且檢測結果受光線變化和個體生理狀況的變化影響較大。

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